Россия
План поступления
Войти
Направление «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере», код 45.04.04

Интеллектуальные технологии и анализ данных в гуманитарной сфере

магистратура

О программе

Уникальность новой образовательной программы – в междисциплинарной компетентностной модели ее выпускников – профессионалов, владеющих гуманитарными знаниями и умеющих применять методы искусственного интеллекта для постановки, решения и анализа задач в условиях цифровой трансформации общества.

Варианты обучения

Форма обученияПроходной балл
бюджет / платное
Мест,
бюджет / платное
Стоимость,
за год
Начало занятийСрок обучения
очно
— / 31
5 / —
224 000 р.
2 года

Условия поступления

    • Конкурс портфолио
      30 баллов

    Программа обучения

    Дисциплины, формирующие универсальные навыки
    Информационно-аналитическая деятельность, Проблемы современной философии, Психология цифрового общества, Теория систем и системный анализ, Эмоциональный интеллект.
    Дисциплины, формирующие компетенции в сфере языкознания и лингвистики
    Когнитивистика, Компьютерная лингвистика, Корпусная лингвистика, Семиотика, Теория и практика перевода, Цифровая гуманитаристика, Языкознание. Иностранный язык / Русский язык как иностранный (для студентов-иностранцев), Иностранный язык в сфере профессиональной коммуникации / Русский язык как иностранный в сфере профессиональной коммуникации (для студентов-иностранцев).
    Дисциплины, формирующие компетенции в области информационных технологий
    Архитектура интеллектуальных систем, Интеллектуальные технологии машинного перевода, Информационная безопасность интеллектуальных систем, Математические методы в гуманитарных исследованиях, Методология проектирования интеллектуальных систем, Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных, Методы машинного обучения, Методы распознавания образов, Современные технологии обработки текстов на естественных языках, Спецкурс по программированию на языке Python, Техническая документация в ИТ-проектах, Технологии и методы программирования, Технологическая и эксплуатационная безопасность программного обеспечения, Управление ИТ-проектами в гуманитарной сфере.
    Дисциплины, формирующие компетенции в области создания собственных бизнес-проектов
    Инструменты разработки и запуска бизнес-проекта, Создание технологического бизнеса, Эффективное управление командой, Профессиональное общение и межкультурное взаимодействие в команде.
    Дисциплины, формирующие навыки работы в сфере высшего образования
    Педагогика и психология высшей школы, Теория и методология научных исследований, Digital technologies in education / Цифровые образовательные технологии (на английском языке).

    Преимущества обучения

    1
    ТОП-100 по профильным направлениям подготовки для междисциплинарных программ:
    – 53 место в мировом рейтинге университетов QS по Лингвистике;
    – 87 место в мировом рейтинге университетов QS по Математике.
    2
    Высокая востребованность выпускников у работодателей:
    – 16 место в рейтинге лучших вузов России по востребованности выпускников в 2023 году по версии hh.ru.
    3
    Уникальность нашей программы
    Уникальность новой образовательной программы – в междисциплинарной компетентностной модели ее выпускников – профессионалов, владеющих гуманитарными знаниями и умеющих применять методы искусственного интеллекта для постановки, решения и анализа задач в условиях цифровой трансформации обществ

    Результаты обучения

    • Формулировать, анализировать, и согласовывать требования к интеллектуальным системам для задач гуманитарной сферы;
    • Эффективно работать в командах как со специалистами в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, так и со специалистами-гуманитариями;
    • Разрабатывать концепцию интеллектуальной системы, моделировать и разрабатывать её архитектуру;
    • Формировать техническое задание на создание интеллектуальной системы;
    • Разрабатывать основные решения программы и методики испытаний интеллектуальных систем;
    • Применять на практике средства интеллектуального анализа данных, машинного обучения, компьютерной лингвистики и представления знаний;
    • Создавать собственные технологические бизнес-проекты;
    • Использовать системный подход для решения актуальных сложных проблем, возникающих на стыке гуманитарной и технической сфер;
    • Развить навыки программирования и использования прикладных программ для интеллектуального анализа данных.

    Оставьте отзыв

    Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.

    Смотрите также

    Лингвистические вузы Москвы