Stable Diffusion

Изучите основы работы с нейросетью,
создайте свои первые модели и начните зарабатывать.

Программа курса

Неделя 1:

Введение и основы
работы с нейросетями
Теория: базовые принципы работы нейросетей, создание изображений, установка и настройка Stable Diffusion
Практика: знакомство с txt2img, генерация простых изображений по базовым промптам (конкретно постер/костюм/интерьер/предмет мебели в стиле заданного художника)
Задание: слушатели генерируют тоже самое в Шедевруме
или Кандинском. Обязательно сохранение промпта

Неделя 2:

img2img и inpainting.
Расширение формата изображения
Теория: работа с img2img и inpainting для редактирования изображений и создания вариаций
Практика: студенты модифицируют существующие изображения, работают с восстановлением и доработкой (все участники делают интерьер, можно взять интерьер с прошлого занятия или любой из интернета). Интерьер прорабатывается в разных стилях, меняются конкретные детали
Задание (для тех, кто может работать в SD): слушатели создают вариации уже сгенерированных изображений, улучшая детали и композицию

Неделя 3:

ControlNet
и его применение
Теория: работа с ControlNet (перенос композиции, стилистики или контуров на изображение по промпту)
Практика: студенты создание фэшн-иллюстрации или интерьера по изображениям, взятым из интернета
Задание (для тех, кто может работать в SD): создание серии иллюстраций или предметов с использованием ControlNet

Неделя 4:

Изучение LoRA
Теория: использование LoRA для адаптации моделей к более специфическим стилям и задачам. Тренировка своих LoRa в теории
Практика: Загрузка (с Civit.ai) и использование LoRa
Задание (для тех, кто может работать в SD): создание серии предметов или иллюстраций с помощью LoRA

Неделя 5:

Апскейл и финализация
проектов
Теория: upscale изображений, доработка в Photoshop (с показом как это делается), улучшение качества
Практика: слушатели увеличивают разрешение полученных на занятиях изображений и дорабатывают финальные проекты.